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中国科学院西北高原生物研究所专利:一组高原鼢鼠多态性微卫星分子标记。
汞是一种剧毒重金属,其可以通过大气在全球范围内进行传输。当大气中的汞与颗粒物结合时,会形成颗粒结合态汞(PBM)。PBM能够跨区域传输和快速沉降,从而对全球生态系统构成严重威胁。中国的汞排放一直是全球关注的热点,但目前对中国PBM的时空分布、长期趋势和迁移转化规律尚不明确。
中国科学院地理科学与资源研究所专利:一种液体中硝态氮同位素在线测定前处理装置。
2024年6月7日,中国科学院大气物理研究所LASG国家重点实验室博士研究生李兰与其所在团队师生合作在《环境研究快报》上发表题为“量化2022年中国长江流域日极端高温事件的极端性:固定与滑动基准态的影响”的研究论文,指出2022年长江流域的热浪在不同基准态下破纪录区域范围以及强度明显不同,当使用滑动十年基准态时,日极端高温破纪录事件仅出现在长江流域上游的四川盆地。
中国科学院地理科学与资源研究所专利:一种基于深度双模态的气象参数精细尺度转化方法。
氢能因其高能量密度、使用过程零污染和无碳排放等特性,被视为未来能源发展的重要方向。太阳能光催化制氢是“绿氢”制备的重要手段,但由于太阳光中紫外线仅占 5%,因此需要开发能够利用可见光和近红外光的高效光催化剂,以提高太阳能转化为氢能的效率,从而满足应用需求。有机光伏材料具有结构多样、带隙可调和吸收范围广的特点,因此成为极具吸引力的光催化剂。然而,有机光伏材料的强电声耦合作用使光生激子和载流子局域化,...
随着人口老龄化的加剧,认知老化已经成为一个严重的社会问题。老年人表现出多维度认知功能下降以及大脑结构和功能的显著改变。老年人半球不对称降低模型(HAROLD)和老化与认知脚手架模型(STAC)指出,人脑通过代偿机制应对年龄相关的功能减退。而长期音乐训练等终生因素被证实能改善脑结构和功能的衰退,并增强代偿效应。已有研究表明,老年人常常存在噪音下言语知觉困难,而长/短期音乐训练能显著提升老年人的噪音下...
关联氧化物异质界面多自由度之间强烈的层间耦合效应,为构筑奇异界面量子新物态和调控材料磁电功能提供了重要手段。La0.7Sr0.3MnO3(LSMO)是钙钛矿氧化物中居里温度最高(Tc =370K)的铁磁性材料,且具有100%自旋极化率和良好导电性,是氧化物自旋电子学研究中最具有代表性的明星材料。然而,将LSMO制备成超薄薄膜时,其室温铁磁特性随即消失,即所谓的磁死层效应。现代电子技术的发展对器件小...
本发明涉及一种测定土壤中自由态重金属阳离子及pH、Eh的装置,包括有原位道南膜装置、土壤溶液采集器和盆栽容器,所述原位道南膜装置位于盆栽容器内部,所述原位道南膜装置外围设置有带孔外壳;所述盆栽容器一侧设置有收集土壤溶液的专区,该区域专用于原位道南膜装置对土壤溶液中自由态重金属离子的测定;所述盆栽容器内部还安置两个保护电极探头的带孔立柱,所述两个电极探头保护带孔立柱中间放置有pH和Eh电极探头;所述...
超导体中的磁性杂质可引起库伯对的散射,从而在能隙中形成Yu-Shiba-Rusinov(YSR)束缚态。理论上,关于这些束缚态的描述通常是基于经典自旋模型。实验上,研究自旋的量子特性对YSR束缚态的影响至关重要,有助于更好地探讨YSR束缚态中的量子多体问题,并对目前利用YSR束缚态构建新型拓扑超导态具有积极意义。
北京拟建立对室内动物园等新兴业态的防疫管理制度,以动物防疫要求作为切入点,从动物检疫、免疫、应急预案制度建设等方面压实经营者主体责任。
超导体中的磁性杂质可以引起库伯对的散射,从而在能隙中形成Yu-Shiba-Rusinov (YSR) 束缚态。在理论上,对于这些束缚态的描述通常基于经典自旋模型,此模型最早由我国科学家于渌院士、日本科学家H. Shiba和前苏联科学家A. L. Rosinov在上世纪60年代独立提出。在实验上,研究自旋的量子特性对YSR束缚态的影响至关重要,它不仅有助于更好地理解YSR束缚态中的量子多体问题,而且...
为激发科研兴趣、拓展科研思路,搭建师生科研交流平台,2024年5月24日下午,凤翔书院在物理与光电工程学院1111会议室举办2024年第17期凤翔科研沙龙,邀请信息与通信工程学院教授、博士生导师、副院长、海南省自由贸易港高层次人才胡祝华及其科研团队入驻书院,开展《多模态信息智能处理与决策管控团队》主题沙龙。凤翔书院党委书记王华伟、副书记郭孝伟、就业辅导员卢茜出席,共30余名师生参加本次沙龙。
2024年5月20日,曹罡教授与戴金霞副研究员团队开发了新型空间组学技术MiP-seq,该技术是基于成像的空间多组学双端原位测序技术(图1),打破了传统技术瓶颈,以亚细胞、单碱基分辨率同时实现了DNA、RNA、蛋白质和功能小分子的多维空间组学3D图谱,可以兼容转录组、蛋白组、拉曼成像、钙离子成像多个模态信息检测。该项研究成果以“Spatial multi-omics at subcellular ...
近日,华南农业大学电子工程学院(人工智能学院)高级实验师陆健强课题组首次提出了融合多模态数据的荔枝霜疫霉病预测模型,为荔枝霜疫霉病的精准预测提供了新的研究思路与方法。相关成果发表于《IEEE物联网期刊》(IEEE Internet of Things Journal)。

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